Resumen del curso
Una prueba automatizada necesita algo más que ejecutar acciones: debe comprobar si el software responde como se espera.
En este curso aprenderás a transformar reglas y requisitos en casos de prueba claros, elegir qué automatizar e interpretar diferencias entre resultados esperados y observados. Trabajarás con situaciones de una tienda ficticia para reconocer casos válidos, inválidos y límites.
También conocerás cómo la IA puede ayudar a construir automatizaciones y reconocer elementos, y por qué sus propuestas necesitan revisión.
Dirigido a quienes comienzan en pruebas de software o desean comprender la automatización antes de utilizar STELA. No requiere programación ni una instalación de la herramienta. El recorrido culmina con un taller de diseño de casos y prepara tu ingreso al curso STELA QA Básico.
Contenido
- Qué es probar y qué aporta automatizar.
- Cómo elegir pruebas candidatas para automatización.
- Diseño de casos: reglas, precondiciones, datos y resultados esperados.
- Casos válidos, inválidos y límites.
- Interpretación de resultados: defecto, error de prueba o problema del entorno.
- Introducción al uso de Robot Maker y Visión artificial en QA.
- Taller final de diseño de pruebas.
Instructores
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CEO Software Testing Bureau
Experto en pruebas de software y seguridad informática, con más de 30 años de experiencia en Tecnologías de la información. Está enfocado en ayudar a las empresas a obtener el máximo valor de sus proyectos de software, a través de consultoría, mentoría y entrenamiento para mejorar la forma en que conciben, desarrollan e implementan los proyectos de software.
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